Применение ИИ в финсекторе Казахстана: польза и риски

Финансовый сектор активно интегрирует технологии искусственного интеллекта (ИИ). Причем, степень использования ИИ в бизнес-процессах финансовых организаций является одной из самых высоких среди всех сфер экономики. Как и любые другие инновации, ИИ даёт не только новые возможности, но и несёт риски для финансовых организаций и их клиентов. Здесь со ссылкой на Агентство РК по регулированию и развитию финансового рынка (АРРФР) и Национальный банка Казахстана расскажем о преимуществах и рисках, которые несёт искусственный интеллект. 

Национальном банке Казахстана говорят, что применение ИИ способствует повышению эффективности деятельности участников рынка за счет сокращения издержек, ускорения процедур, обработки больших объемов данных и улучшения качества обслуживания клиентов через более персонализированные предложения продуктов и услуг.

«Для финансовых организаций ИИ способствует оптимизации процессов по улучшению обслуживания клиентов, в том числе предоставлению персонализированных услуг. Клиенты, в свою очередь, получают более быстрый и удобный доступ к финансовым продуктам и услугам. Регуляторы, используя ИИ, могут проводить более глубокий и оперативный анализ данных, что улучшает мониторинг текущих рисков, облегчает выявление потенциальных рисков и нарушений», - сообщили в пресс-службе НБ РК.

В контексте финансовой сферы, мировой опыт показывает, что модели машинного обучения используются для проведения прогнозов краткосрочных макроэкономических показателей, расчета показателей настроения населения.

«Для финансовых организаций ИИ способствует оптимизации процессов, по улучшению обслуживания клиентов, в том числе предоставлению персонализированных услуг, а также повышению безопасности данных. Клиенты, в свою очередь, получают более быстрый и удобный доступ к финансовым продуктам и услугам. Регуляторы, используя ИИ, могут проводить более глубокий и оперативный анализ данных, что улучшает мониторинг текущих рисков, облегчает выявление потенциальных рисков и нарушений», - объяснили в АРРФР.

В агентстве уверены, что ИИ нельзя поручать решение критичных задач: «ИИ может быть полезным в выполнении рутинных некритичных типовых задач, например, в подготовке типовых отчетов или ответов на запросы».

Риски 

«В применении и разработке ИИ выделяются ключевые риски для финансовой отрасли: вопросы конфиденциальности данных, кибербезопасности, а также сложности в интерпретации и верификации моделей машинного обучения. Эти проблемы могут привести к ошибочным решениям и увеличению рисков, в том числе системных, что подчеркивает важность безопасной и эффективной интеграции технологий ИИ в финансовый сектор», - уточнили в Нацбанке.

В АРРФР объясняют, что ИИ – это инструмент. Следовательно, всегда есть риски неправильного использования инструмента. Особенно, когда он новый. В связи с небольшим опытом применения ИИ, говорить о возможности проведения полноценного анализа рисков на финансовом рынке преждевременно.

 «В применении и разработке ИИ выделяются ключевые риски для финансовой отрасли: вопросы конфиденциальности данных, кибербезопасности, а также сложности в интерпретации и верификации моделей машинного обучения. Эти проблемы могут привести к ошибочным решениям и увеличению рисков, в том числе системных, что подчеркивает важность безопасной и эффективной интеграции ИИ технологий в финансовый сектор», - объяснили в АРРФР.

Фото из открытых источников