ИИ научился предсказывать умственные способности на основе профилей в соцсетях
Онлайн-профили LinkedIn могут давать информацию о нашей личности, такую как нарциссизм и интеллект. Исследование показало, что алгоритмы машинного обучения могут анализировать эти данные и делать выводы о характере человека на основе профилей в LinkedIn, что может быть полезным для рекрутеров и организаций. Новое исследование опубликовано в Journal of Occupational and Organizational Psychology, сообщает журнал Inc.
«Меня давно занимает вопрос, как информация, которую мы публикуем в социальных сетях, может раскрывать о нас многое, особенно в контексте стабильных черт характера личности», — отметил Тобиас М. Хартель, автор исследования, профессор Оснабрюкского университета прикладных наук и специалист по анализу человека в компании BASF. - Удивительно, какие возможности открывает использование платформ, таких как Facebook, для прогнозирования черт личности на основе лайков и статусов. Однако использование таких личных данных в процессах трудоустройства вызывает ряд этических и юридических вопросов. LinkedIn, с другой стороны, создан специально для делового общения, поэтому казалось логичным использовать его для исследования данной темы. К тому же, несмотря на то что рекрутеры часто обращаются к LinkedIn для оценки характера кандидатов, не всегда им удается сделать это правильно. Так возникла идея проверить, смогут ли алгоритмы машинного обучения справиться с этой задачей лучше».
Для изучения способности LinkedIn отражать черты личности исследователи провели детальный анализ профилей 406 пользователей данной сети, говорящих на немецком языке. Участники, подобранные онлайн, предоставили свои профили в LinkedIn и заполнили опросники, измеряющие уровни нарциссизма и интеллекта. Оценка нарциссизма осуществлялась с использованием опросника нарциссического восхищения и конкурентности, затрагивающего как самоподдержание, так и защитные стороны нарциссизма.
Интеллект измерялся путем тестирования жидкого интеллекта (способность к рассуждениям и решению проблем) и кристаллизованного интеллекта (знания и опыт). Исследователи создали ряд параметров профиля LinkedIn, которые могут указывать на нарциссизм и интеллект, и использовали алгоритмы машинного обучения для анализа этих параметров в связи с такими личностными чертами. Результаты исследования позволили сделать вывод, что алгоритмы достаточно точно могут предсказывать уровень нарциссизма и интеллекта пользователей на основе их профилей LinkedIn — с точностью около 67,5% до 70,5%. Эти результаты сопоставимы с результатами предыдущих исследований, проведенных на основе данных из других социальных сетей, таких как Facebook.
Анализ выявил несколько ключевых признаков LinkedIn, которые отражают нарциссизм и интеллект. Для нарциссизма среди важных показателей оказались наличие фоновой картинки, перечисление навыков публичных выступлений и менее выраженное использование улыбок на фотографиях профиля. Эти результаты соответствуют мнению, что нарциссически настроенные личности часто стремятся к созданию впечатляющего образа и меньше проявляют дружелюбие и теплоту в профессиональной среде.
Что касается интеллекта, важными сигналами оказались списки школ с большим количеством подписчиков, подробное описание образования и опыта работы, а также упоминание заслуг, наград и успехов. Эти признаки отражают фокусировку на академических и профессиональных достижениях, которые служат сильными показателями интеллекта.
Исследование подтвердило, что алгоритмы машинного обучения продемонстрировали достаточно высокую точность в прогнозировании нарциссизма и интеллекта на основе данных из профилей LinkedIn. Они смогли последовательно выявить определенные закономерности: например, нарциссы чаще загружают фоновые фотографии или упоминают навыки публичных выступлений, а умные люди часто выделяются своими наградами и успехами в учебе или карьере. Это исследование является примером, как много информации может предоставить профиль на LinkedIn.
Фото из открытых источников
Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter