Умен и очень опасен: как искусственный интеллект изменит нашу жизнь?

Искусственный интеллект присутствует практически во всех отраслях: от сельского хозяйства, кибербезопасности, торговли до здравоохранения. Люди зависят от технологий, не представляют свою жизнь без голосовых помощников, государства конкурируют между собой в исследованиях по изучению искусственного интеллекта, ведь он - мощный рычаг для экономического влияния и сильный инструмент власти.

Искусственный интеллект перешел от слов к действиям. Благодаря ИИ блефовать в покере стало невозможным. Человекоподобный робот уже научился делать заднее сальто и приземляться на ноги. Он понимает, что происходит во время игры и распознает человеческую речь. Аналитическая компания CB Insights спрогнозировала, в каких сферах в 2018 году будет применяться искусственный интеллект?

Няня для роботов

В развитых государствах рабочая сила представлена преимущественно мигрантами из стран третьего мира. Сейчас производственные базы переносятся из стран третьего мира ближе к рынкам потребления благодаря автоматизации труда. Китайская производственная компания Tianyan Garments Company заключила меморандум о сотрудничестве с мэрией Арканзаса. Планируется создать 400 рабочих мест на швейной фабрике в американском штате. Роботы будут заниматься пошивом одежды марки Adidas. Компания планирует широко использовать роботов, однако обслуживать их будут люди. Причина этому - роботы не могут подстраиваться под запросы потребителя и не обладают способностью адаптироваться к резким изменениям процесса производства. Этот факт стоит на пути полной автоматизации.

Роботы, к примеру, могут поднять тяжелый груз, в то время, когда люди заняты сортировкой и упаковкой товаров. Роботы до сих пор не могут выполнять действия, связанные с мелкой моторикой - наносить краску на предметы, скреплять детали, вставлять крепежи в детали и т.д.

Использование искусственного интеллекта повсеместно

Искусственный интеллект повсюду. Машинное обучение стали применять в самых необычных для его внедрения сферах. Британская компания Intelligent X будет осуществлять производство пива с помощью искусственного интеллекта, а российская Deep Fish будет применять радиолокационные сети, создающие искусственный шум для приманки рыб, а шведский концерн Hoofstep проведет поведенческий анализ лошадей при помощи ИИ.

Китай впереди США

Китайские компании привлекли 48% от мировых инвестиций в искусственный интеллект в 2017 году, несмотря на небольшую долю сделок (9%) на рынке ИИ, обогнав тем самым США.  Пока США являются лидерами по количеству стартапов ИИ и объему инвестиций в них. Но первенство в скором будущем может занять КНР. Китайское правительство активно поддерживает технологии ИИ. Искусственный интеллект уже охватил сферу сельского хозяйства и область военной логистики. Государство также выделяет огромные суммы на инновационные стартапы, основанные на ИИ. Особенно часто искусственный интеллект применяется в промышленности, здравоохранении и СМИ.

Китай обогнал уже Америку по числу патентных заявок, касающихся применения ИИ на практике. Китайские специалисты в настоящий момент занимаются разработкой системы распознавания лиц с использованием ИИ. Это ноу-хау уже охватило 55 городов Поднебесной, операция получила название «Зоркий глаз». Кадры, полученные с камер видеонаблюдения, обработаются спецслужбами и анализируют поведение людей и дается оценка событий.

Голосовая революция

Рынок Интернета вещей перенасыщен устройствами, интегрированными с Amazon Echo и Google Home. Samsung занят разработкой собственного голосового помощника Bixby, внедрение которого будет завершено к 2020 году. Вся бытовая техника LG с 2017 года имеет подключение к WiFi. Более того, 80 продуктов этого бренда теперь интегрировано с главной страницей Google. Amazon- лидер в области голосовой связи. Но Alexa сейчас поддерживает лишь английский и немецкий языки, что сдерживает распространение самого успешного на данный момент ИИ в этом сегменте на новые рынки. Amazon также намерен поставлять умные колонки в 80 стран мира, но опять же - общение лишь на английском, немецком и японском языках. В этом отношении Google имеет значительное преимущество перед Amazon. Возможность распознавания речи осуществляется на 119 языков мира. По невыясненным причинам, ведущие технологические компании не обслуживают испанский рынок. И это несмотря на то, что этот язык - один самых распространенных в мире после мандаринского. Аналитики CB Insights полагают, что голосовые помощники будут сражаться за доминирование на неанглоговорящем рынке.

«Белые воротнички» под угрозой исчезновения

Растущая волна стартапов, разрабатывающих программное обеспечение для автоматизации экспертной деятельности может в ближайшем будущем принести свои плоды.

Эпоха искусственной производительности в худшем случае может лишить рабочих мест юристов, журналистов, программистов и трейдеров.

Использование ИИ также существенно повлияет на систему оплаты труда этих специалистов. К примеру, применение ИИ повышает эффективность работы юристов в плане изучения судебных материалов. ИИ анализирует юридические документы в течение нескольких минут в то время, как человеку на это понадобится несколько дней. IT- специалисты тоже пострадают от беспощадного ИИ- большинство стартапов работает над роботизированными решениями по тестированию программного обеспечения и отладке интерфейсов.

Децентрализация искусственного интеллекта

С появлением ИИ появилась возможность локальной обработки информации без обращения к облаку или центральному серверу. Apple выпустила новый чип А11 с «нейронным движком» для iPhone 8 и X. Благодаря ему устройство может выполнять задачи машинного обучения со скоростью до 600 бит в секунду.

Кроме того, он активирует новые функции iPhone, как Face iD, которая сканирует лицо пользователя, не сохраняя и не загружая его данные в облаке.

Google предложил аналогичную концепцию c «федеративным обучением», в рамках которой процессы могут происходить на устройстве пользователя, тестирующего Gboard - экранную клавиатуру, созданнуя Google для устройств под управлением Android и iOS. GBoard сочетает в себе: непрерывный ввод, поиск, включающий выдачу и предугадывание ответов, лёгкое нахождение и обмен «эмодзи» (в том числе предложение эмодзи вместо слов и распознавание нарисованных эмодзи), GIF-изображениями и, голосовую диктовку.

Появление капсульных сетей

Популярные свёрточные нейронные сети CNN отдадут пальму первенства сетям с капсульной архитектурой CapsNet. Работа свёрточной нейронной сети обычно интерпретируется как переход от конкретных особенностей изображения к более абстрактным деталям, и далее к ещё более абстрактным деталям вплоть до выделения понятий высокого уровня. При этом сеть самонастраивается и вырабатывает сама необходимую иерархию абстрактных признаков (последовательности карт признаков), фильтруя маловажные детали и выделяя существенное. Капсульным же сетям для распознавания образов потребуются меньшие объемы данных. Кроме того, сети с капсульной архитектурой имеют функцию обнаружения подделки изображений.

Зарплата с 6 нулями

Китай готов платить специалистам по искусственному интеллекту зарплаты с 6 нулями. Так, к примеру, зарплата сотрудника по машинному обучению в BMW China составляет от $567 до 624 тыс. в то время как, средний оклад такого работника оценивается в других компаниях в$ 315 -410 тыс. Согласно недавнему докладу Tencent, число квалифицированных специалистов на рынке составляет около 300 тыс. человек, включая студентов. Однако компаниям потребуется более миллиона экспертов по ИИ.

Машинное обучение станет заурядным явлением

В прошлом году инвесторы вложили $ 15,2 млрд в стартапы ИИ, повысив финансирование на 141% по сравнению с 2016 годом. Но совсем скоро искусственный интеллект станет обычным явлением из-за требовательности инвесторов. Разработчики вынуждены будут создать новый алгоритм, который будет собирать огромное количество данных и обрабатывать их в режиме реального времени.

Искусственный интеллект - скорая помощь больным

Искусственный интеллект позволяет вовремя и точно распознать болезнь.

Алгоритмы машинного обучения сравнивают снимок с миллионами имеющихся снимков других пациентов за несколько секунд, обнаруживая детали, недоступные человеческому глазу. Инструменты анализа имеющихся данных позволяют выявить подозрительные поражения кожи за 1 минуту. Это новшество уже применяется в ряде стран и носит название SkinVision. Использовать ИИ планирует также Deep Mind - структурное подразделение искусственного интеллекта Google. Разработчики уже добились определенных успехов в диагностике глазных болезней. В настоящее время DeepMind Health работает над созданием электронных инструментов, упрощающих работу врача. Было также представлено приложение для смартфона, позволяющее более точно диагностировать острую почечную недостаточность.

Ранее Prodengi.kz писал о том, что наиболее перспективными технологиями, на развитие которых в ближайшие пять - десять лет будет делать ставку Сбербанк, являются искусственный интеллект, блокчейн и робототехника. Такого мнения придерживается глава Сбербанка Герман Греф.

В торговле и ретейле искусственный интеллект тоже присутствует. С его помощью проводится тщательный анализ совершаемых покупок.

Фото с сайта houseofbots.com