prodengi.kz

Форум FinMachine-2016 – как машинное обучение помогает банку быть эффективным

18 ноября в Москве состоится форум FinMachine-2016, посвященный тому, как технологии машинного обучения помогут банку быть эффективным.

Представители лидирующих банков, а также эксперты в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта раскроют возможности применения этих технологий для финансовых организаций.

Среди подтвержденных спикеров:

Максим Еременко, Сбербанк, Директор департамента моделирования рисков

Андрей Попов, Райффайзенбанк, IT-директор

Наталья Зубенко, Альфа-Банк, Начальник управления вторичных продаж блока "Розничный бизнес"

Денис Филлипов, Яндекс, Глава речевых технологий

Константин Виноградов, Runa Capital, Аналитик

Леонид Кулигин, HH.ru, Руководитель направления анализа данных

То, что раньше считалось будущим технологий, теперь - реальность. По данным исследования компании SoftServe, 62% организаций, среди которых большинство финансовых, к 2018 г. будут использовать машинное обучение.

Вот результаты использования машинного обучения на примере одного только Сбербанка:

● С 3-4 недель до 3-4 часов по результатам в пилотного проекта сократилось время разработки скоринговой карты при росте ее качества.

● 70% составила точность прогноза увольнения сотрудника в отделениях уже в первые 3 месяца работы системы.

● В 15-20 раз снизился объем потерь от фрода при подаче заявок на кредит в отделениях.

Хотите узнать больше о кейсах применения машинного обучения в банковской и других отраслях? Приходите на форум FinMachine 18 ноября!

Программа форума и регистрация: http://finmachine.ru/?r_source=partner_anons_prodengi

 

plusBell

Если вы обнаружили ошибку или опечатку, выделите фрагмент текста с ошибкой и нажмите CTRL+Enter