Форум FinMachine-2016 – как машинное обучение помогает банку быть эффективным

18 ноября в Москве состоится форум FinMachine-2016, посвященный тому, как технологии машинного обучения помогут банку быть эффективным.

Представители лидирующих банков, а также эксперты в области машинного обучения, нейросетей и искусственного интеллекта раскроют возможности применения этих технологий для финансовых организаций.

Среди подтвержденных спикеров:

● Максим Еременко, Сбербанк, Директор департамента моделирования рисков

● Андрей Попов, Райффайзенбанк, IT-директор

● Наталья Зубенко, Альфа-Банк, Начальник управления вторичных продаж блока "Розничный бизнес"

● Денис Филлипов, Яндекс, Глава речевых технологий

● Константин Виноградов, Runa Capital, Аналитик

● Леонид Кулигин, HH.ru, Руководитель направления анализа данных

То, что раньше считалось будущим технологий, теперь - реальность. По данным исследования компании SoftServe, 62% организаций, среди которых большинство финансовых, к 2018 г. будут использовать машинное обучение.

Вот результаты использования машинного обучения на примере одного только Сбербанка:

● С 3-4 недель до 3-4 часов по результатам в пилотного проекта сократилось время разработки скоринговой карты при росте ее качества.

● 70% составила точность прогноза увольнения сотрудника в отделениях уже в первые 3 месяца работы системы.

● В 15-20 раз снизился объем потерь от фрода при подаче заявок на кредит в отделениях.

Хотите узнать больше о кейсах применения машинного обучения в банковской и других отраслях? Приходите на форум FinMachine 18 ноября!

Программа форума и регистрация: http://finmachine.ru/?r_source=partner_anons_prodengi